Тематический таргетинг в рекламе

Задачи

Тематический таргетинг - настройка рекламных кампаний в зависимости от тематического профиля страницы.

Объектный таргетинг - настройка рекламных кампаний в зависимости от упоминаемых на странице сущностей (организации, бренды, персоны и т.п.) и фактов (например, оформление ипотеки, получение визы, перелет на самолете и т.п.).

Brand safety - возможность исключения показа рекламы на фоне нежелательного для конкретного рекламодателя контента.

Кому может быть интересно

Интернет-СМИ, интернет-медиа

Компании, заинтересованные в использовании расширенных возможностей контекстного таргетинга при размещении рекламы на своих ресурсах.

Как решаем

Мы предоставляем сервис, который позволяет проанализировать содержание страницы, на которой находятся рекламные места, и получить набор параметров, характеризующих контекст, таких так набор тематических категорий, упомянутые сущности и термины, которые затем можно транслировать в рекламную платформу для настройки таргетинга рекламной кампании.

Сам сервис может предоставляться в двух вариантах:

REST/JSON сервис

Владелец рекламной площадки отправляет в сервис текст страницы, а в ответ получает набор тематических категорий и извлеченных сущностей, далее сохраняет их у себя как свойства страницы (в CMS/БД);
При отображении страницы полученные из сервиса данные передаются как параметры для таргетинга в вызов рекламной платформы.

"Пиксель"

Владелец рекламной площадки размещает на своих страницах "невидимый пиксель" (Javascript код), который при загрузке страницы производит вызов внешнего сервиса, передавая ему URL страницы и необходимые параметры.
Сервис возвращает на страницу набор тематических категорий и извлеченных сущностей (если он уже ранее данную страницу анализировал), либо ставит станицу в очередь на анализ, чтобы сообщить эти данные при следующем вызове.
Далее полученные из сервиса данные передаются как параметры для таргетинга в вызов рекламной платформы.

Используем продукты

RCO Fact Extractor SDK

Извлечение именованных сущностей и фактов, определение тональности

RCO Text Categorization Engine

Тематическая классификация текстов

Примеры

Медиахолдинг

К нам обратилась компания, владеющая несколькими интернет-СМИ, основная модель окупаемости у которых - рекламная. Компания к тому моменту работала со всеми крупнейшими рекламными платформами и использовала все популярные способы повышения эффективности рекламного таргетинга, такие как поведенческий таргетинг, тематический таргетинг, аудиторные сегменты.
Для дальнейшего повышения эффективности и удовлетворения запросов рекламодателей необходимо было создать настраиваемую систему тематического (контекстного) таргетинга рекламы, которая бы решала как задачу brand safety (исключение показа рекламы на фоне нежелательного для конкретного рекламодателя контента), причем настройки brand safery могут существенно отличаться для разных рекламодателей и даже рекламных кампаний, так и задачу настраиваемого тематического таргетинга, когда сам владелец площадки (а не рекламная платформа) определяет набор тематических категорий, сущностей, и формирует на их основе параметры для таргетинга рекламы.
Мы предложили и успешно реализовали данную систему в виде внешнего REST/JSON сервиса, который получает от площадок содержимое страниц для анализа и выдает в ответ все извлеченные категории и сущности, которые затем самой площадкой передаются в рекламные платформы.